Os modelos de IA de geração fundamental são tão bons quanto as perguntas (conhecidas como prompts) feitas a eles. Como os modelos são ajustados com dados específicos para imóveis, é importante projetar uma biblioteca de prompts adequada para obter informações relacionadas aos dados imobiliários.

Um prompt poderia dizer, por exemplo, Use o histórico do residente e os dados da propriedade a seguir para elaborar um e-mail de contato inicial para um residente que deseja renovar seu contrato de locação, seguido por “Gere um e-mail de acompanhamento com base na resposta dele e considere oferecer uma das seguintes concessões mais personalizadas com base no que você sabe sobre o residente: isenção da taxa de animais de estimação por dois meses
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Limpeza profunda de carpetes de cortesia ou inscrição na academia do prédio por seis meses. Pequenas edições na sintaxe, detalhes ou enquadramento podem produzir resultados significativamente diferentes com um impacto que só pode ser descoberto em ação. Não há precedentes para saber o que funciona até que seja tentado. Para criar um manual, um processo rigoroso de teste e refinamento para garantir que as perguntas retornem as respostas esperadas é essencial.